鑫亿配资APP下载摩尔线程花两小时发布六大新品却不推芯片这家企业究竟想做什么

摩尔线程这家公司这些年一直在找自己的新方向。过去大家觉得它就是做国产图形处理器的企业，现在它却在一步步打破这个印象。上个月的发布会上，花了差不多两个小时时间，接连拿出几个重要新东西，包括能支持上万张卡的夸娥智算集群，还有用长江系统级芯片做出来的智能终端设备，像家庭用的立方体中枢和个人用的算力笔记本，另外还有叫小麦的智能体以及帮助物理世界里人工智能落地的仿真平台。这些内容连在一起，展现出从云端到身边设备的全套能力。

很多人看到这里可能会想，一家以前专注算力芯片的公司，怎么突然把手伸到家庭设备和智能机器人这些地方去了。回想一年多前，它的主要故事还很简单，就是把图形处理器做好。到了二零二五年底上市的时候，市场给它的估值主要来自夸娥这个大集群系统，能同时驱动几千甚至上万张卡来训练大模型。那套系统在实际测试里，密集型模型的算力利用率达到百分之六十，混合专家模型达到百分之四十，有效训练时间保持在百分之九十，八千张卡规模下扩展效率能到百分之九十五。以前国产设备常被说集群一大就容易出问题，一点小故障就连锁影响，可是夸娥的表现说明它在整体工程上已经跨过那个难关。

今年三月底，它签下一份六点六亿元的集群合同，这单子占到前一年全年收入的四成多，是国内算力市场里比较大的国产订单。四月底公布的财报也挺亮眼，二零二五年收入十五点零六亿元，增长超过两倍，今年第一季度收入七点三八亿元，增长超过一倍半，还首次实现单季度盈利。这些数字让人看到，它在云端市场的根基越来越稳。张建中提到，随着智能体应用越来越多，每天消耗的算力token从一年前的三十万亿涨到一百八十万亿，所以需要建模型训练、智能体生产这些不同的算力工厂，而夸娥正好能同时支持这些需求。

不过只靠云端这条路，压力也不小。中国人工智能产业发展快，外部环境让大家更需要靠自己力量。很多企业采购设备时，不光看单张芯片，还在意后面的软件支持和整体稳定性。摩尔线程明白这一点，所以没有只停在卖芯片上，而是推出长江系统级芯片。这颗芯片把中央处理器、图形处理器和神经网络处理器都整合进去，算力达到五十万亿次每秒，能用在家庭和个人设备里。基于它做出来的家庭中枢设备，集成了智能体小麦，能控制三十多款常用应用，还带了很多实用工具。用户用起来就像家里多了一个聪明助手，能帮忙管理设备、处理日常事情。

想象一下，以前普通家庭买设备时，总担心人工智能用着不顺畅或者不安全，现在有这样一套从芯片到系统的完整方案，就好像给日常生活多了一层可靠保障。有人可能会问，这样的产品真能让普通人感受到人工智能的好处吗。发布会里还提到，他们做了自己的操作系统和应用市场，希望在智能体时代让设备运行得更自然，不再受以前系统的限制。这里面带着一种积极的想法，就是让技术真正服务到每个人身边，而不是只停在服务器机房。

从数据看，目前终端产品收入还比较小，只占总收入不到百分之二，但这步棋下得有长远考虑。云端订单虽然来得快，可是市场竞争激烈，如果不打开新空间，估值就难继续往上走。摩尔线程还建了名叫木萨的生态系统，吸引了超过四十五万开发者，合作学校也有两百多家。这些努力就像在播种子，希望未来长成大树，让更多人愿意用他们的技术。比起单纯跟随别人，它更想做出让开发者觉得方便独特的东西，比如在主流推理框架上提供直接支持。

当然任何转变都有风险。财报里第一季度盈利部分来自政府支持，如果不算这些，主营业务还有亏损。这提醒大家，企业真正站稳脚跟，还是要靠产品稳定和用户认可。摩尔线程从图形处理器出发，一路延伸到系统芯片、设备、智能体和物理仿真，等于把算力从云端拉到现实世界里，形成一套连贯的链条。云端解决算力从哪里来，端侧解决算力到哪里去，生态解决开发者为什么留下来，智能体解决人工智能怎么进入物理空间。这些部分连在一起，就像一幅从芯片到日常应用的完整画卷。